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大型语言模型(LLM)是一种新的数据高效学习范式,可用于通过以下途径解决未见过的新任务零发或少发提示. 然而,由于 LLM 的规模庞大,在实际应用中部署 LLM 极具挑战性。 例如,使用 GPU 处理单个 1750 亿 LLM,至少需要 350GB 的 GPU 内存。专业基础设施更不用说,当今最先进的法律硕士课程是由超过 100 万名学生组成的。5000 亿参数. 这样的计算要求是许多研究团队无法达到的,尤其是对于需要低延迟性能的应用而言。

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